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此外，电网电工作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，电网电工结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，召开作举个简单的例子：召开作当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。
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首先，召开作构建深度神经网络模型（图3-11），召开作识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
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